iPhone 18 Pro: tutto ciò che l’M6 ci dice sul chip A20
La presentazione dell’M6 alla fine di agosto ha fornito l’indicazione più chiara finora su cosa aspettarsi dall’A20 che monterà l’iPhone 18 Pro. Poiché Apple condivide molta architettura tra le linee A e M, le novità introdotte sull’M6 fungono da anteprima plausibile per il nuovo SoC mobile.
I punti chiave
- Primo nodo a 2 nm già spedito: l’M6 è il primo chip Apple prodotto su TSMC N2 (2 nm). Questo rafforza le segnalazioni secondo cui anche l’A20 potrebbe passare al nodo N2.
- Neural Engine raddoppiato (possibile limite Pro): l’M6 introduce un Dual 16‑core Neural Engine indirizzabile simultaneamente, fino a 2x il picco di calcolo. È plausibile che la versione doppia rimanga appannaggio del modello Pro per vincoli di area e termici.
- AI GPU: miglioramento ma non uno scatto epocale: dopo il balzo 4x introdotto dall’A19 Pro/M5, l’M6 segna circa +30% di compute GPU per AI rispetto all’M5. Questo suggerisce che l’A20 Pro porterà miglioramenti incrementali piuttosto che un nuovo salto drastico.
- Grafica e ray tracing: l’M6 aumenta le geometry rate del 50%, rivede gli shader e introduce ray tracing accelerato in hardware — cambiamenti architetturali che storicamente compaiono sia negli A‑ che negli M‑series.
- Banda di memoria: guadagni limitati: l’M6 raggiunge fino a 170 GB/s (circa +10% sull’M5). Questo indica l’uso di una variante più veloce di LPDDR5X, non il salto a LPDDR6. Per l’A20 Pro, se il miglioramento fosse analogo, la banda passerebbe dall’attuale 76,8 GB/s dell’A19 Pro a una cifra nell’ordine degli ~85 GB/s.
- AV1 encode ancora assente: l’M6 supporta decode AV1 ma non AV1 encode; l’assenza su un chip desktop rende improbabile la presenza dell’encode AV1 anche sull’A20 Pro.
Cosa significa per l’iPhone 18 Pro
In pratica, l’A20 Pro sembra destinato a offrire miglioramenti misurabili in CPU, GPU e efficienza energetica — in linea con i rapporti che parlano di un aumento di prestazioni fino al ~18% e di efficienza fino al ~30% rispetto all’A19 Pro — ma pochi cambiamenti rivoluzionari nelle singole metriche come la banda memoria o l’AI GPU rispetto al passaggio precedente. Le innovazioni più interessanti per l’uso pratico potrebbero invece arrivare dal packaging WMCM, che riduce le distanze tra processore, Neural Engine e memoria e può migliorare latenza e throughput effettivo nell’esecuzione di modelli on‑device.
Da tenere d’occhio
- Se il Dual Neural Engine rimane esclusivo del modello Pro, i modelli non‑Pro potrebbero avere incrementi più contenuti nelle attività ML intensive.
- La banda reale disponibile per modelli on‑device dipenderà tanto dal packaging (WMCM) quanto dai GB/s teorici della memoria.
- L’assenza di AV1 encode significa che per ora le operazioni di codifica AV1 rimarranno affidate al software o a soluzioni esterne.
In sintesi: l’M6 conferma che l’A20 porterà miglioramenti solidi e un passaggio molto probabile al nodo a 2 nm, ma le maggiori differenze pratiche per l’utente finale potrebbero derivare dal packaging e dall’integrazione hardware piuttosto che da un singolo valore di band o di TOPS.
Fonte: Articolo originale MacRumors — macrumors.com
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